Food Tech
Технологии
# искусственный

Доверие как барьер для российского искусственного интеллекта

Доверие как барьер для российского искусственного интеллекта
Читайте в этой статье:
Эксперт Николай Турубар отметил, что ключевым отличием внедрения ИИ-агентов в России от зарубежной практики является уровень доверия к таким системам. В западных странах ИИ активно взаимодействует с клиентами, тогда как в России этот процесс замедлен из-за недостатка доверия.

Главная разница между внедрением ИИ-агентов в России и за рубежом кроется не столько в технологической готовности, сколько в уровне доверия к таким системам. Этот вывод сделал эксперт по технологиям Николай Турубар, который также возглавляет кластер "Искусственный интеллект" Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК), выступая в программе ЧЭЗ на телеканале РБК.

«В западных странах ИИ-агенты уже активно работают напрямую с конечными клиентами, подстраиваясь под их потребности. В России же внедрение таких систем пока осторожное и ограничено внутренними процессами компаний», — отметил Турубар.

Эксперт указал на то, что российские организации относятся к ИИ-агентам более скептически по сравнению с зарубежными коллегами. Это ключевая причина различия в подходах к внедрению технологии.

Директор департамента машинного обучения ML MWS AI Даниил Киреев уточнил, что темпы и форматы внедрения ИИ-агентов в России не сильно отличаются от других стран. Он также отметил, что 2026 год стал поворотным моментом для активного применения таких технологий.

«На мировом рынке агенты достигли такого уровня качества и производительности, который позволяет эффективно выполнять поставленные задачи. Это движение вперед продолжается до сих пор», — подчеркнул Киреев.

Чтобы оценить полезность внедрения ИИ-агентов на практике, необходимо проводить масштабные эксперименты. По мнению Киреева, требуется развернуть соответствующую инфраструктуру и разработать принципы проведения таких исследований.

«Нужно проверять десятки гипотез в большом количестве экспериментов», — добавил эксперт. В 2025 году лишь около 5-10% подобных экспериментов завершились успешно, что указывает на необходимость дальнейших исследований.

ИИ-агенты представляют собой автономные интеллектуальные системы с возможностью взаимодействия со средой и принятия решений без прямого вмешательства человека. Основное отличие от традиционных систем ИИ заключается в способности к самообучению, что позволяет им постоянно улучшать свою производительность.

Согласно данным «Группы Астра», объем рынка ИИ-агентов в России на 2025 год составил от 15 до 25 миллиардов рублей или около 30% от общего рынка платформ искусственного интеллекта. Исследование Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ показало, что 59% компаний уже активно изучают возможности внедрения таких технологий.

Поддерживайте связь с РБК в «Максе» для получения свежих новостей и аналитики.


Опубликовано: 17 июня 2026, 05:28 | Время чтения: 1 мин | Теги: искусственный, интеллект, доверие, внедрение, россия

Похожие новости

Здесь может быть ваша реклама